Model językowy GPT-6 Astra zdołał odszyfrować dwa niemieckie meldunki radiowe z 1918 roku, które przez ponad wiek pozostawały nieczytelne dla kryptologów. Sukces nie był wynikiem złamania samej metody szyfrowania ADFGVX, lecz sprytnego sprawdzenia hipotezy dotyczącej klucza. AI wykorzystało słowo TRUPPENVERSCHIEBUNG, które badacze wcześniej odrzucali, zakładając, że obowiązywało ono w innym terminie niż data nadania depeszy.
Drugi meldunek stanowił większe wyzwanie ze względu na brakujące znaki w szyfrze przestawieniowym. Model poradził sobie z tym, testując różne warianty i weryfikując spójność wyników pod kątem wzorców języka niemieckiego oraz danych historycznych. Dzięki temu udało się odtworzyć treść, która została potwierdzona przez archiwalne dzienniki okrętowe i dokumenty wywiadowcze.
Analiza przypadku pokazuje, że AI zadziałało tu jako potężne narzędzie wspomagające, a nie samodzielny złamacz kodów. Model potrzebował konkretnych informacji o metodzie i kluczu, a jego praca opierała się na przeszukiwaniu wąskiej przestrzeni możliwości. To przypomnienie, że nawet stare, zaszyfrowane dane mogą stać się podatne na analizę wraz z rozwojem technologii.
