Google zaprezentowało Gemini 4 Carbon, nowy model AI wyspecjalizowany w inżynierii oprogramowania i zadaniach związanych z cyberbezpieczeństwem. Model ten został zaprojektowany tak, aby skuteczniej wyszukiwać podatności, oceniać ich potencjał do eksploatacji oraz generować poprawki bezpieczeństwa w dużych bazach kodu.
Z testów wewnętrznych wynika, że Carbon dwukrotnie skuteczniej generuje bezpieczny kod w porównaniu do swojego poprzednika, modelu Argon. Zespół Chrome odnotował natomiast dziesięciokrotnie lepsze wyniki w tworzeniu wysokiej jakości poprawek niż w przypadku innych dużych modeli AI dostępnych na rynku.
Model wykazuje wysoką skuteczność w zewnętrznych benchmarkach, osiągając 88,2% w SEC-bench Pro oraz 71% w CWE-bench. Google podkreśla również znaczną poprawę w obszarze bezpieczeństwa samego modelu, w tym znacznie wyższą odporność na ataki typu Indirect Prompt Injection oraz mniejszą skłonność do halucynacji i błędnych instrukcji.
Dostęp do narzędzia będzie początkowo ograniczony do wybranych ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind. Po fazie testów model zostanie udostępniony szerszemu gronu odbiorców w modelu płatności za zużycie tokenów.
