SB Intuitions, spółka zależna SoftBank, zaprezentowała Sarashina3.2 mini thinking – pierwszy model typu „reasoning” w swojej serii. W przeciwieństwie do standardowych modeli instrukcyjnych, ten mechanizm analizuje problem, tworzy hipotezy i weryfikuje je przed wygenerowaniem ostatecznej odpowiedzi. Dzięki temu lepiej radzi sobie z matematyką, programowaniem i wieloetapowymi zadaniami.
Model jest mniejszy i szybszy niż pełne wersje serii, co pozwala na lepszy balans między inteligencją a wydajnością. Użytkownicy poprzez API mogą regulować głębokość procesu myślowego za pomocą parametru „reasoningeffort”, wybierając między trzema poziomami: niskim, średnim i wysokim. Pozwala to dostosować czas oczekiwania na odpowiedź do stopnia skomplikowania pytania.
Producent podkreśla postępy w testach benchmarkowych, szczególnie w obszarach kodowania i matematyki. Warto jednak zaznaczyć, że wyniki pochodzą z wewnętrznych testów SB Intuitions i wymagają jeszcze niezależnej weryfikacji. Model wykazuje również wysoką odporność na ataki typu indirect prompt injection podczas korzystania z zewnętrznych narzędzi, choć według twórców nie osiągnął jeszcze poziomu czołowych modeli zagranicznych.
