Jamie Dimon, szef JPMorgan Chase, wywołał poruszenie w świecie finansów i technologii, twierdząc, że rozwój sztucznej inteligencji drastycznie podniósł poziom zagrożeń cybernetycznych. Według Dimona zaawansowane modele, takie jak Mythos od Anthropic, mogą nieświadomie działać jak potężne narzędzia do testów penetracyjnych, odkrywając luki w infrastrukturze, których ludzie nie byli w stanie dostrzec.
Artykuł zwraca uwagę na paradoks: AI, która miała być tarczą, staje się mieczem. Z jednej strony modele te potrafią błyskawicznie znajdować subtelne zależności i błędy w złożonych systemach korporacyjnych. Z drugiej strony, pojawia się problem tzw. „AI slop” – zalewu niskiej jakości, wygenerowanych przez sztuczną inteligencję raportów o błędach w programach bug bounty.
Przykład Google pokazuje, że nadmiar nieprawdziwych zgłoszeń może paraliżować pracę ekspertów bezpieczeństwa, działając jak rodzaj ataku typu Denial of Service na ludzką inteligencję. Eksperci przewidują nadchodzącą „burzę podatności”, w której tempo odkrywania nowych luk przez AI może znacznie przewyższyć możliwości ich naprawy przez zespoły IT.
