Badanie wskazuje na ogromny rozdźwięk między ambicjami biznesowymi a rzeczywistą gotowością technologiczną organizacji. Choć firmy dążą do wdrożenia agentowego AI, które potrafi samodzielnie planować i wykonywać wieloetapowe zadania, aż 77% z nich nie ufa maszynom w kwestii samodzielnego podejmowania decyzji operacyjnych.
Problemem jest brak odpowiednich fundamentów. Tylko 41% organizacji uważa swoje środowiska za gotowe na autonomię, a poziom automatyzacji operacji IT wynosi średnio zaledwie 19%. Główną przeszkodą jest rozproszenie danych i narzędzi – większość firm nie posiada jednolitego wglądu w sieci, aplikacje i chmurę, co jest niezbędne dla sprawnego działania agentów AI.
Specjaliści techniczni wykazują znacznie większy sceptycyzm niż kadra zarządzająca, szczególnie w kwestii jakości danych i skuteczności nadzoru nad AI. Firmy borykają się z problemem silosów informacyjnych oraz brakiem narzędzi do monitorowania wydajności i kosztów działania agentów AI, co bezpośrednio przekłada się na potrzebę zachowania modelu człowiek-w-pętli (human-in-the-loop).
