Firma Anaconda ogłosiła rozszerzenie swojej platformy o zaawansowane możliwości związane z agentic development oraz autonomicznym testowaniem bezpieczeństwa. Nowe funkcje obejmują wykorzystanie rojów agentów (agent swarms) oraz autonomicznych agentów typu red-team, które mają pomagać w wykrywaniu luk przed wdrożeniem systemów AI na produkcję. Rozwiązanie to ma adresować rosnące ryzyko związane z autonomią agentów AI, które według badań Enkrypt AI wykazują podatności w 73% sprawdzanych narzędzi.
Platforma oferuje m.in. AI Workspaces, Kilo Desktop oraz katalog zweryfikowanych modeli i pakietów Python. Kluczowym elementem są mechanizmy Guardrails, które zapewniają ochronę w czasie rzeczywistym, monitorując zachowanie agentów, narzędzi oraz procesów RAG. System potrafi zatwierdzać, modyfikować lub blokować ryzykowne działania.
Anaconda wprowadza również Agent Incident Registry, czyli pierwszy w branży rejestr incydentów związanych z agentami, oparty na zweryfikowanych źródłach. Całość ma wspierać proces budowy tzw. AI Dev Factory, zapewniając powtarzalność środowisk i pełną kontrolę nad cyklem życia modeli i pakietów od fazy deweloperskiej aż po produkcję.
