Najnowszy raport JetBrains The State of CI/CD in 2026 rzuca światło na obecny stan automatyzacji dostarczania oprogramowania. Procesy CI/CD pozostają fundamentem DevOps, a ich najczęstszymi formami są GitHub Actions, GitLab CI oraz Jenkins. Organizacje coraz częściej decydują się na własne instalacje (on-premises) lub zarządzaną chmurę, aby zachować pełną kontrolę nad danymi i bezpieczeństwem.
Sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać istotną rolę w potokach CI/CD, wspierając programistów w pisaniu testów, naprawianiu błędów czy diagnozowaniu awarii budowania. Niemniej jednak, tylko niewielki odsetek firm uruchamia kroki oparte na AI bezpośrednio w procesach budowania lub testowania. Większość zastosowań ogranicza się do wsparcia procesów okołozespołowych.
Wprowadzenie AI do cyklu życia oprogramowania niesie ze sobą nowe wyzwania. Zespoły korzystające z tych technologii zgłaszają, że ogromna liczba zmian generowanych przez modele językowe powoduje zatory podczas przeglądów kodu (code review). Dodatkowo, trudniej jest ocenić niezawodność takiego kodu oraz śledzić, które modyfikacje zostały wprowadzone przez maszynę, a nie człowieka.
