Matthew Green zaprezentował nową metodologię szacowania nakładów pracy włożonych w kryptoanalizę publicznych założeń kryptograficznych. Projekt opiera się na analizie około szesnastu tysięcy publikacji naukowych, które posłużyły jako wskaźnik intensywności badań nad konkretnymi problemami matematycznymi.
Badacze klasyfikowali prace dotyczące m.in. problemu logarytmu dyskretnego w grupach krzywych eliptycznych (ECDLP), struktur kratowych oraz dekodowania syndromu. Na podstawie mapy autorów i liczby publikacji oszacowano ekwiwalent lat pracy badawczej poświęconej poszczególnym dziedzinom.
Z analizy wynika, że badania nad kratami (lattices) niedawno wyprzedziły pod względem skumulowanego nakładu pracy badania nad krzywymi eliptycznymi. Proces badawczy został zrealizowany przy wsparciu zaawansowanych modeli AI, które zbudowały rurociąg analityczny i przetworzyły dane.
Autor zaznacza jednak istotne ograniczenia metody. Wyniki opierają się wyłącznie na literaturze publicznej, co oznacza, że nie uwzględniają nieopublikowanych badań akademickich ani tajnych działań agencji wywiadowczych. Mimo to, projekt stanowi pierwszą próbę stworzenia takiego metrycznego wskaźnika bezpieczeństwa.
