AI chroniące prywatność może zabezpieczyć dane o pracy serca, problemem są jednak koszty
Nowoczesna opieka kardiologiczna opiera się na przesyłaniu danych do chmury i modelach AI, co tworzy nowe luki bezpieczeństwa. Rozwiązaniem jest szyfrowanie homomorficzne i uczenie federacyjne, ale wiążą się one z dużym narzutem obliczeniowym.
Mimo wysokich kosztów, dokładność diagnostyczna modeli AI pozostaje na bardzo wysokim poziomie, oscylując między 97% a 99,9%. Autor podkreśla, że przy projektowaniu systemów przesyłających telemetrię należy nie tylko pytać o szyfrowanie danych w spoczynku i w transporcie, ale przede wszystkim o to, jak chronione są dane podczas ich aktywnego przetwarzania.
