Google zapowiedziało premierę Gemini 4 Carbon, nowego modelu AI z rodziny Gemini, który ma wspierać specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa. Narzędzie zostało zaprojektowane do obsługi całego cyklu życia bezpieczeństwa: od odkrywania podatności, przez ocenę ich wpływu, aż po tworzenie gotowych łatek kodu.
Model wykazał się wysoką skutecznością w testach benchmarkowych, osiągając 88,2% w SEC-bench Pro oraz 71% w CWE-bench przy generowaniu poprawek. Google podkreśla, że Carbon radzi sobie znacznie lepiej niż poprzedni model Argon, szczególnie w zadaniach wymagających długotrwałego rozumowania i pracy na dużych bazach kodu.
Poza samym bezpieczeństwem, Carbon został zoptymalizowany pod kątem złożonych zadań inżynieryjnych i rozwoju webowego. Google kładzie duży nacisk na mechanizmy obronne modelu, takie jak odporność na ataki typu prompt injection oraz redukcję błędnych odpowiedzi, co ma zapewnić bezpieczniejszą współpracę z programistami.
Obecnie model jest udostępniany wybranej grupie ekspertów i partnerów w ramach programu Fairwind. Docelowo ma trafić do szerszego grona odbiorców, zachowując model rozliczeń oparty na liczbie tokenów. Eksperci przypominają jednak, że każda poprawka wygenerowana przez AI musi podlegać ludzkiej weryfikacji i testom przed wdrożeniem.
