Google ogłosiło wprowadzenie nowego modelu AI o nazwie Gemini 4 Carbon, który koncentruje się na zadaniach związanych z cyberbezpieczeństwem i przetwarzaniu długich kontekstów. Model pojawił się zaledwie dwa tygodnie po poprzednim modelu Argon, co podkreśla tempo rozwoju technologii AI w tej dziedzinie.
Według udostępnionych danych, Carbon osiągnął 88,2% skuteczności w benchmarku SEC-bench Pro, który mierzy zdolność do znajdowania podatności w kodzie. Model radzi sobie również z naprawianiem błędów (71% w CWE-bench) oraz reprodukcją ataków (54,8% w ExploitGym). Wysoki wynik w GraphWalks sugeruje, że AI świetnie radzi sobie z analizą długich logów i specyfikacji.
Obecnie model jest dostępny wyłącznie dla wybranych ekspertów w ramach programu Fairwind. Istnieją przypuszczenia, że ze względu na potencjał ofensywny narzędzia, Google może ograniczać jego dostępność dla szerokiej publiczności. Ceny za API zostały ustalone na poziomie 2 USD za 1 milion tokenów wejściowych i 10 USD za wyjściowe w okresie wstępnym.
Autor tekstu zaznacza jednak ostrożność w interpretacji wyników. Wysoka skuteczność w kontrolowanych testach nie musi przekładać się na identyczne rezultaty w rzeczywistym, nieprzewidywalnym kodzie produkcyjnym. Niemniej jednak, automatyzacja procesu znajdowania i naprawiania błędów może znacząco odciążyć programistów.
